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抖音短视频运营课程04:抖音短视频运营教程之数据分析

新媒体运营 拍摄剪辑 2021-04-23 15:52:27 60 0

我们分析了抖音短视频发布过程中需要重点关注的内容,这一期我们接着讲讲内容发布后需要重点关注的内容,也就是数据分析。我把这部分内容分成2个章节来展开:一是数据分析的意义,二是数据分析的方法。

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一、数据分析的意义

随着互联网的兴起,数据获取手段和工具的丰富,以数据分析为支撑的精细化运营逐步渗透到各个行业,用于指导公司的生产经营。同样的,我们在做短视频运营的过程中,一定要像重视内容质量一样重视运营中各个维度的数据,我们需要通过系统的分析这些数据来指导我们后期的内容生产和运营,最终实现:对的人在对的时间相遇。包括:

1、根据数据调整发布时间

我们在定位的时候已经对用户的活动时间进行了分析,在视频发布的时候也对潜在的用户活跃时间进行了分析,在视频发布后,我们需要记录视频每个时间的多维度数据,看看哪个时间段能够获得高的推荐量和播放量,通过一周以上周期的观察分析,我们就能验证我们预期的时间段是否正确,是否需要调整视频的发布时间。才能最大化的展示在我们目标用户的时间段里。

这就是用数据来指导我们视频发布的时间。

2.  用数据调整视频内容

用数据来指导内容策划是一件非常科学也很省心的事情,通过数据来一次次地优化内容,用户会越来越喜欢你的内容。

在抖音上APP会根据算法进行推荐,通过视频内容和视频介绍的关键词标签,与用户行为标签进行匹配,满足用户对内容的需求,同时实现内容的价值。在抖音上每一个维度的数据参数对于推荐量和播放量都是有影响的。

我们需要对这些数据每日每周或每月导出来进行仔细的分析比对,比如一周或一个月内,哪些视频的收藏数高、哪些转发高、哪些评论高。然后对排在前10位的视频进行分析,这些收藏量的都有什么特点。通过长期的数据分析,我们就能够及时调整内容的方向,生产出更符合我们目标用户需求的内容。(在这里有一个度需要大家警醒:不要为了迎合用户而偏离了账号最初的定位。)

这些数据包括:播放完成率、收藏数、转发数、评论数、退出率、播放时长等

二、数据分析的方法

通常情况下,每个数据维度都会有它背后的意义,我们需要锻炼自己解读每个数字背后的意义,明白了这一点,也就掌握了数据分析的方法了。

收藏量高的内容特点:实用点非常多,比如介绍13个苹果手机隐藏的功能视频,因为13个内容看不完,因为视频中的内容很实用,用户怕忘了,需要先收藏起来以后看,这样就会提高收藏量。

转发量高的内容特点:跟热点且实用的内容转发量是很高的,用户觉得转发后对他的朋友有非常大的帮助。

评论高的内容特点:跟热点的、有用户参与性的、有嘈点的。

播放完成率占比高说明内容和用户是匹配的,并能够吸引用户。

退出率高可能会有两种原因:一是内容不够有吸引,另外就是标题和内容不符,有些只是为了追求数据把标题夸大,结果是问题不符。

透过数据分析,我们不断的总结,积累做的好的地方,不断的调整和优化,你的抖音账号就能做到指数级的增长。


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